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使用 pandas 读取 Excel 文件的第一个 Sheet

在数据分析中，我们经常需要从 Excel 文件中读取数据。pandas 库提供了非常方便的接口来读取 Excel 文件，并允许我们指定要读取的工作表（sheet）。默认情况下，pandas.read_excel() 会读取 Excel 文件中的第一个工作表。本文将介绍如何使用 pandas 读取 Excel 文件的第一个工作表。

安装 pandas 和 openpyxl

在开始之前，请确保你已安装 pandas 库以及支持 Excel 文件的引擎 openpyxl。你可以使用以下命令安装：

bash pip install pandas openpyxl

读取 Excel 文件中的第一个 Sheet

使用 pandas.read_excel() 函数，我们可以轻松读取 Excel 文件中的第一个工作表。默认情况下，该函数会读取第一个工作表，无需额外参数。

示例代码：

```python import pandas as pd

读取 Excel 文件中的第一个 Sheet

df = pd.read_excel('example.xlsx')

显示数据框的前几行

print(df.head()) ```

解释

1. pd.read_excel('example.xlsx')： 该函数会自动读取 example.xlsx 文件的第一个工作表。
2. df.head()： 该方法显示数据框的前五行，帮助我们检查数据是否正确读取。

读取特定 Sheet

如果你想读取特定的工作表，可以通过 sheet_name 参数指定工作表的名称或索引。默认情况下，sheet_name=0 代表第一个工作表。

python df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=0)

或者，如果你知道工作表的名称，也可以通过名称来指定：

python df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

总结

• pandas.read_excel() 默认读取 Excel 文件的第一个工作表。
• 使用 sheet_name 参数，你可以指定要读取的工作表，无论是通过名称还是索引。
• pandas 提供了非常简便的接口来读取 Excel 文件，是数据分析中常用的工具之一。

希望这篇文章能帮助你更高效地使用 pandas 读取 Excel 文件中的数据！ ```